Фостер Провост

Цитати

Владимир Петровичцитує6 місяців тому
Тож якби нам потрібно було просто змоделювати якусь вірогідність, а не конкретно вірогідність належності до класу, то ми могли би змоделювати логарифми відношення шансів за допомогою f(x).
Владимир Петровичцитує6 місяців тому
точніше, f(x) — це прогноз моделі по логарифмах відношення шансів, що х належить до п
Владимир Петровичцитує6 місяців тому
Найважливіше в ній ось що:

• У визначенні вірогідності логістична регресія використовує таку ж лінійну модель, як наші лінійні дискримінанти для класифікації і лінійна регресія для підрахунку числових цільових змінних;

• Значення моделі логістичної регресії виражається як логарифми відношення шансів належності до класу;

• Ці логарифми можна перевести у вірогідність належності до класу. Отже, логістичну регресію часто розглядають просто як модель вірогідності належності до класу.
fb2epub
Перетягніть файли сюди, не більш ніж 5 за один раз