Том Фоусетт,Фостер Провост

Data Science для бізнесу

Повідомити про появу
Щоб читати цю книжку, завантажте файл EPUB або FB2 на Букмейт. Як завантажити книжку?
Протягом останніх років не лише технологічні гіганти, а й інші компанії навчилися збирати дані про операційну роботу, результати маркетингових кампаній і поведінку своїх клієнтів. Проте не всі вміють застосовувати їх на користь власній справі. Потрібно мислити, як Data Science-фахівець, щоб приймати бізнес-рішення на основі даних, стверджують автори цієї книги.
Ця книжка зараз недоступна
630 паперових сторінок
Уже прочитали? Що скажете?
👍👎

Цитати

  • Владимир Петровичцитує2 роки тому
    Існує величезна кількість літератури з лінійної регресії для дескриптивного аналізу даних, і ми дуже радимо читачеві з нею ознайомитись.
  • Владимир Петровичцитує2 роки тому
    Якщо говорити узагальнено, то нелінійну машину опорних векторів можна імплементувати за допомогою «поліноміального ядра», що, по суті, значить, що вона враховуватиме комбінації початкових характеристик «вищого порядку» (наприклад, квадратні характеристики або функції характеристик). Дата-спеціаліст може ознайомитись із різновидами керн-функцій — лінійними, поліноміальними та іншими.
  • Владимир Петровичцитує2 роки тому
    Логістичну регресію широко використовуют
fb2epub
Перетягніть файли сюди, не більш ніж 5 за один раз