Ми використовуємо файли cookie для покращення якості роботи сайту Bookmate та наших рекомендацій.
Для отримання додаткової інформації ознайомтеся з нашою Політикою щодо файлів cookie.
Прийняти все cookies
Налаштування файлів cookie
Svg Vector Icons : http://www.onlinewebfonts.com/icon Щось трапилось. Спробуйте ще раз.
Predicting Revenue in Usage-based Pricing, Dan Burrill, Travis Ferber, Mark Regan
en
Безкоштовно
Dan Burrill,Travis Ferber,Mark Regan

Predicting Revenue in Usage-based Pricing

Слухати в додатку
Over the past decade, usage-based pricing has soared in popularity. Why? Because it aligns cost with value, letting customers pay only for what they use. But, that flexibility is not without issues - especially when it comes to predicting revenue. Fortunately, with the right process and infrastructure, your usage-based revenue can become more predictable than the traditional seat-based SaaS model.

In this episode from the a16z Growth team, Fivetran’s VP of Strategy and Operations Travis Ferber and Alchemy’s Head of Sales Dan Burrill join a16z Growth’s Revenue Operations Partner Mark Regan. Together, they discuss the art of generating reliable usage-based revenue. They share tips for avoiding common pitfalls when implementing this pricing model - including how to nail sales forecasting, adopting the best tools to track usage, and deal with the initial lack of customer data.
більше
0:38:16
Видавництво
a16z
Серія
a16z
Рік виходу видання
2024
Уже прочитали? Що скажете?
👍👎
fb2epub
Перетягніть файли сюди, не більш ніж 5 за один раз