Джон Келлехер

Преподаёт в Дублинском технологическом университете. Занимается искусственным интеллектом, машинным обучением и аналитикой данных.

Книжки

Цитати

Анна Соколовацитуєторік
Вместе эти факторы означают, что сейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций
d1ma7цитує7 місяців тому
Рост использования науки о данных в обществе об­условлен появлением больших данных и социальных сетей, увеличением вычислительной мощности, уменьшением размеров носителей компьютерной памяти и разработкой более эффективных методов анализа и моделирования данных, таких как глубокое обучение.
d1ma7цитує7 місяців тому
Машинное обучение фокусируется на разработке и оценке алгоритмов выявления закономерностей в данных. Глубинный анализ данных, как правило, предполагает анализ структурированных данных и часто подразумевает акцент на коммерческих приложениях. Наука о данных учитывает и то и другое, при этом охватывает и другие проблемы: очистку и преобразование неструктурированных веб-данных и информации из социальных сетей, хранение и обработку больших неструктурированных наборов данных и вопросы, связанные с этикой и регулированием.

Враження

Fausticeділиться враженнямторік
💡Пізнавальна
🎯Корисна
👍Раджу

Отличная книга для формирования первичных знаний об области Data Science: что, зачем, где применяется, как устроены основные алгоритмы, всё рассматривается на понятных примерах.

  • недоступно
    Брендан Тирни,Джон Келлехер
    Наука о данных: Базовый курс
    • 2.8K
    • 921
    • 9
    • 187
    ru
  • Anastasia Taranділиться враженням10 місяців тому
    💡Пізнавальна
    👍Раджу

  • недоступно
    Брендан Тирни,Джон Келлехер
    Наука о данных: Базовый курс
    • 2.8K
    • 921
    • 9
    • 187
    ru
  • Настя Аксёноваділиться враженнямторік
    👍Раджу

  • недоступно
    Брендан Тирни,Джон Келлехер
    Наука о данных: Базовый курс
    • 2.8K
    • 921
    • 9
    • 187
    ru
  • fb2epub
    Перетягніть файли сюди, не більш ніж 5 за один раз