Ми використовуємо файли cookie для покращення якості роботи сайту Bookmate та наших рекомендацій.
Для отримання додаткової інформації ознайомтеся з нашою Політикою щодо файлів cookie.
Прийняти все cookies
Налаштування файлів cookie
Hadoop. Подробное руководство, Том Уайт
ru
Том Уайт

Hadoop. Подробное руководство

Повідомити про появу
Щоб читати цю книжку, завантажте файл EPUB або FB2 на Букмейт. Як завантажити книжку?
Apache Hadoop — фреймворк с открытым исходным кодом, в котором реализована вычислительная парадигма, известная как MapReduce, позволившая Google построить свою империю. Эта книга покажет вам, как использовать всю мощь Hadoop, чтобы создавать надежные, масштабируемые, распределенные системы и обрабатывать гигантские наборы данных. Программисты найдут здесь методики анализа, администраторы узнают, как установить и запустить кластеры Hadoop. Если вы работаете с большими массивами данных, гигабайтами или петабайтами информации, то Hadoop — это идеальное решение. «Hadoop: Подробное руководство» — книга, в которой досконально и доступно описаны все возможности Apache Hadoop. Издание охватывает последние изменения Hadoop, в том числе материалы по новой исполнительной среде MapReduce, называемой MapReduce 2, которая реализована на базе системы YARN (Yet Another Resource Negotiator) — общей системы управления ресурсами для распределенных приложений.
більше
Ця книжка зараз недоступна
821 паперова сторінка
Уже прочитали? Що скажете?
👍👎

Цитати

  • Александр Крючковцитує5 років тому
    Рис. 2.5. Поток данных MapReduce без задач свертки
  • Александр Крючковцитує5 років тому
    Рис. 2.4. Поток данных MapReduce для не
  • Александр Крючковцитує5 років тому
    Весь поток данных для одной задачи свертки изображен на рис. 2.3. Пунктирные прямоугольники обозначают узлы, пунктирные стрелки — передачу данных узлам, а жирные стрелки — передачу данных между узлами.

На полицях

fb2epub
Перетягніть файли сюди, не більш ніж 5 за один раз