ru
Нейт Сильвер

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие — нет

Повідомити про появу
Щоб читати цю книжку, завантажте файл EPUB або FB2 на Букмейт. Як завантажити книжку?
  • Ludmila Ivanichkinaділиться враженням7 років тому
    💡Пізнавальна
    🎯Корисна
    💤Нудна

    Книга оставляет неоднозначное впечатление. С одной стороны, автор действительно глубоко изучил материал и дал обзор метод и успешности прогнозов в разных областях человеской деятельности, начиная от экономики и заканчивая климатологией. С другой стороны, в техническом отношении книга не предлагает ничего оригинального и рассказывает о вещах, знакомых каждому, кто прослушал университетский курс статистики - overfitting, теорема байеса, корреляция в данных в отсутствие причино-следственной связи, а также о широко известных философских концепциях типа стремления к объективной истине и скептическом восприятии текущих теорий.

  • bessonchik556ділиться враженням8 років тому
    🎯Корисна

    Книга далась нелегко, но она стоит того. Личный опыт работы на рынке ценных бумаг, привел к полному разочарованию в аналитике. А эта книга дает новые ключи к выработке решений. Талеба, упомянутого в рецензии, читать сложнее, да и ничего делать после прочтения ничего не хочется. Здесь другое...

  • Nina Bortnykділиться враженням7 років тому
    👍Раджу
    🔮Мудра
    🎯Корисна

    Книгу конечно читать тяжело из-за щепетильного подхода автора к деталям. У меня, если учесть все перерывы, на неё ушло около пяти месяцеы. Но это скорее признак потрясающего качества: столько сносок и уточнений, ссылок на источники я не видела ни в одном популярном издании. Книга рекомендована каждому, кто интересуется тем, как устроена реальность.

  • Nadezhda Pirogovaділиться враженням7 років тому
    👍Раджу
    💡Пізнавальна
    🎯Корисна

    Очень полезная книга для всех, кто так или иначе связан с аналитикой. Автор сам разработал аналитическую систему, так что на опыте набил все шишки. Он учит нас управляться с неопределённостью, избегать ошибок выборки и не полагаться на компьютер слишком сильно.

  • Арсений Кутовойділиться враженням6 років тому
    👍Раджу

    Хороший материал для того, чтобы задуматься о собственной способности к прогнозированию.

  • Ильяділиться враженням7 років тому
    💩Фууу

    Более унылого эссе на тему статистики еще не читал. К счастью, я уже научился бросать подобные сочинения, а не страдать до конца.
    Кг/ам, короче, как говорили в прекрасные времена.

  • Grigorii Guzділиться враженням7 років тому
    💡Пізнавальна
    🎯Корисна

    Очень глубокая и сильная книга о важности, сложности и хлипкости предсказаний, особенно в эпоху Big Data. О том, как эффективнее думать и не врать себе.

  • Федор Мділиться враженням2 роки тому
    👎Не раджу

    Перевод плохой, ушел читать английскую. Хотел сначала так проглотить, но где-то после 10% последней каплей стала "аккуратность" — якобы статистический термин (и многое, многое другое... в т.ч. по смыслу)

  • Valera Baganovділиться враженням8 років тому
    💡Пізнавальна

    Понравилось понятное объяснение Теории Байса

  • Danila Chestnykhділиться враженням8 років тому
    💡Пізнавальна

fb2epub
Перетягніть файли сюди, не більш ніж 5 за один раз