Марк Феверолф

Цель машинного обучения — обнаружение закономерностей и взаимо­связей в данных и практическое применение полученной информации.

одной задаче — оценить функциональное соотношение между входными признаками и целевой переменной.

Простейшим примером параметрического подхода является линейная регрессия. В этом случае предполагается, что f представляет собой линейную комбинацию числовых значений входных параметров.