bookmate game
ru
Хенрик Бринк,Джозеф Ричардс,Марк Феверолф

Машинное обучение

Повідомити про появу
Щоб читати цю книжку, завантажте файл EPUB або FB2 на Букмейт. Як завантажити книжку?
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой.

Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
Ця книжка зараз недоступна
545 паперових сторінок
Рік виходу видання
24
Уже прочитали? Що скажете?
👍👎

Враження

  • Василий Губановділиться враженням6 років тому
    💩Фууу

    Очень плохая реализация прекрасной идеи.

  • Kirill Kділиться враженням4 роки тому
    👍Раджу

Цитати

  • Анастасия Мещеряковацитує2 роки тому
    конечном счете, для обхода этой проблемы из набора данных была попросту удалена вся информация об оплаченных наличными поездках. Изначально поставленная задача изменилась — теперь мы прогнозировали частоту чаевых только для случаев оплаты картой. Отказываться от части информации никогда не хочется. Но предположение о недостаточной достоверности сведений при оплате наличными нашло подтверждение в данных, соответственно мы поняли, что лучше всего использовать только проверяемые сведения и немного поменять формулировку задачи. Разумеется, гарантия корректности остальных записей о чаевых тоже отсутствует, но можно по крайней мере проверить новое распределение сумм
  • Анастасия Мещеряковацитує2 роки тому
    А сколько человек из расплачивающихся наличными оставляет чаевые? Все?

    На самом деле никто! Мы быстро это поняли. При оплате наличными водитель не регистрирует чаевые должным образом, и они просто не попадают в данные. Рассмотрев ситуацию с точки зрения здравого смысла, мы обнаружили миллионы потенциальных злоупотреблений в системе нью-йоркского такси!
  • Анастасия Мещеряковацитує2 роки тому
    Эти методы называются прямым отбором (forward selection) и обратным исключением (backward elimination) соответственно.

На полицях

fb2epub
Перетягніть файли сюди, не більш ніж 5 за один раз