ru
Книжки
Брендан Тирни,Джон Келлехер

Наука о данных: Базовый курс

  • Ilya Babeshkoцитує4 роки тому
    данные создаются с помощью абстракции или измерения мира;
    информация — это данные, которые были обработаны, структурированы или встроены в контекст таким образом, что стали значимы для людей;
    знание — это информация, которая была истолкована и понята таким образом, что появилась возможность действовать в соответствии с ней по необходимости;
    мудрость — это умение найти надлежащее применение знанию.
  • Алина Сизовацитує4 роки тому
    Наука о данных включает в себя набор принципов, методов постановки задач, алгоритмов и процессов для выявления скрытых полезных закономерностей в больших данных
  • Анна Соколовацитує3 роки тому
    Вместе эти факторы означают, что сейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций
  • Alexey Nitsaцитуєторік
    В основе каждой абстракции конкретный человек или группа людей решают, от чего абстрагироваться и какие категории или измерения использовать в полученном отображении. Поэтому данные никогда не являются объективным описанием мира. Данные всегда частичны и предвзяты.
  • Alexey Nitsaцитуєторік
    Таким образом, набор данных содержит набор объектов, и каждый из объектов описывается набором атрибутов.
  • Alexey Nitsaцитуєторік
    потрясающем проекте по обработке данных нет никакого смысла, если его результаты не будут использованы, но для этого надо сообщить о них коллегам, не имеющим технического образования, в такой форме, чтобы они смогли все понять.
  • Alexey Nitsaцитуєторік
    Специалист по данным не обязан уметь писать алгоритмы машинного обучения, но должен понимать, как и для чего они используются, что означают сгенерированные ими результаты и на каком типе данных могут выполняться конкретные алгоритмы.
  • Alexey Nitsaцитуєторік
    специа­лист по данным должен обладать навыками взаимодействия с базами данных и обработки содержащейся в них информации.
  • Alexey Nitsaцитуєторік
    Область машинного обучения лежит в основе современной науки о данных, поскольку она предоставляет алгоритмы, способные автоматически анализировать большие наборы данных для выявления потенциально интересных и полезных закономерностей.
  • Alexey Nitsaцитуєторік
    ослевоенное развитие сферы достигло кульминации в 1956 г. с появлением отрасли искусственного интеллекта на семинаре в Дартмутском колледже.
fb2epub
Перетягніть файли сюди, не більш ніж 5 за один раз